Actifdata inc

Intelligence d'affaires
 
L'avantage
  
Une décision basée sur
la connaissance.
 
 
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Boisbriand, Qc
 
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« L'Intelligence d'affaires est l'ensemble des processus, technologies et outils requis permettant aux données d'être organisées, transformées, et compilées à des fins d'analyse, de gestion et de prise de décisions stratégiques en toute connaissance. »
The Journal of  Data Wharehousing
 
Les entreprises qui exploitent judicieusement leurs données comme une ressource stratégique, un actif tangible, se donnent un avantage concurrentiel indéniable et s'élèvent en terme de réputation et de profitabilité. Actifdata structure et traite vos données opérationnelles et financières de façon à répondre à des questions stratégiques de gestion. Ces réponses devraient être accessibles, faciles à interpréter et à convertir en décisions optimales pour votre entreprise.
 
 

L'utilisation stratégique de vos données:

 

        Données >> Informations >> Connaissances >> Décisions

 
Une décision de gestion reposant sur la connaissance
 
        Les 6 étapes du processus   

       Compréhension des besoins d'affaires de l'entreprise

           Compréhension des objectifs stratégiques

           Définition des problématiques

           Ébauche d'un plan préliminaire pour atteindre les objectifs

              Compréhension des données disponibles

                   Familiarisation avec les données

                Intégration des données

                Validation de la qualité des données

                Exploration préliminaire

                Premières hypothèses de connaissance
 
              Préparation des données

                   Construction des ensembles de données

                Organisation et structure des données

                Nettoyage des données

                Sélection des facteurs explicatifs

                Transformation des données
 

              Modélisation

                  Sélection des méthodes numériques

                Calibration des modèles

                Retour potentiel à l'étape de préparation des données
 

             Évaluation

                Sélection des mesures d'évaluation

                Utilité prédictive des modèles retenus

                Révision des étapes de construction

                Liens avec les objectifs stratégiques de l'entreprise

                Décision quant à l'utilisation des résultats
 

              Déploiement

                Un rapport de connaissances acquises

                Implantation organisationnelle

                Plan d'actions assurant l'utilisation des résultats

 
 
La réussite de projets d'intelligence d'affaires et d'extraction de connaissances repose avant tout sur la
compréhension mutuelle des étapes de mise en place, ses impacts, sa perception et sa justification en
des termes d'affaires et de mesures de succès.
 
 
 
 
Avis légalLes consultants Actifdata inc. - 2009